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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	邻居搜索问题在CUDA上基于KD-TRIE方法的优化与实现显示文摘介绍如何在CUDA上搭建KD—TRIE,并对其进行搜索,使其能适应解决邻居搜索问题.实验结果表明,当搜索半径较小(如整个空间直径的0.01和0.001),数据规模较大(如10^6)时,使用KD-TRIE进行搜索的效果最佳,与蛮力算法相比可以达到加速比5000~15000倍的效果;当搜索半径较大时,加速比会相应减少.采取优化措施,可以提高加速比.	包南森李正杰柴亚辉徐炜民	2012	上海大学学报(自然科学版)2012，18，3：	4

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