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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于R学习的合同网实时调度模型显示文摘提出一种融入合同网运行机制的R学习方法,以此方法为核心构造Agent形成具有学习能力的实时调度模型。模型以最小化作业累计平均流动比为主要目标,同时借助对强化学习报酬的设计减小机器负载的不均衡性,实现对调度过程的双重优化;构造实时调度实例投入测试的结果证明了模型的绩效。另外,一个包含强化学习Agent与无学习Agent的混合机器环境被构建并测试其性能,测试结果表明:在Agent之间借助强化学习过程形成了某种隐性的合作,正是这种合作保证了高质量实时调度方案的输出。	赵良辉熊作贞	2014	计算机工程与应用2014，50，10：	1

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