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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于GA参数优化的t-SVR网络安全风险评估方法显示文摘为了提高网络安全风险评估的准确性和实时性,提出一种t时延参数优化支持向量回归机的网络安全风险评估模型(t-SVR)。利用遗传算法(GA)的全局搜索性,对t-SVR模型中的关键参数进行组合寻优。通过对网络安全风险数据集进行仿真,结果表明,基于GA参数优化的t-SVR评估模型已经解决了SVR存在的不足,提高了网络安全风险评估的准确率,缩短了评估时间,评估性能更加稳定。	成科宋海声安占福孔永胜	2014	计算机工程与应用2014，50，12：	5

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