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1基于机器视觉的快速车道线识别显示文摘为了克服已有车道线识别算法运算复杂、速度较慢以及鲁棒性欠缺等不足之处,提出一种新的快速车道线识别算法,首先通过对图像的灰度变化分析,得出车道线轮廓像素,然后运用B-Spline曲线拟合车道线轮廓,得到最终的识别效果图。实验表明,该算法在速度和识别率上都能取得优异的表现。在嵌入式平台上,该算法取得了12 fps的速度,符合智能驾驶的实际需求。鞠乾翱 应忍冬 蒋乐天 2013计算机应用研究2013,30,5:14
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