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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于混沌理论和模型识别神经网络样本预处理技术的负荷组合预测模型研究显示文摘针对神经网络在输入变量选择问题上存在的缺陷,提出不考虑影响负荷的所有因素,仅用混沌理论处理后的负荷样本作为神经网络的输入。但是这种不考虑影响因素的方法不能明显提高预测精度,因此引入一种只考虑影响因素的样本处理方法,并将这两种方法的预测结果进行组合预测。仿真结果表明将这两种方法组合是可行的和有效的。	张亚军刘志刚张大波苏玉香	2007	华东电力2007，35，5：	0

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