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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	MSE准则下岭-主成分组合估计与LS估计的比较与选择显示文摘研究了测量平差Gauss-Markov模型中岭-主成分组合估计与LS估计的比较与选择问题。首先在均方误差(MSE)准则下对岭-主成分组合估计与LS估计进行了比较,得到了岭-主成分组合估计优于LS估计的椭球条件;然后运用MonteCarlo方法对这些条件进行了假设检验;最后通过数值实验说明,在一定显著性水平下当原假设被接受时,可采用岭-主成分组合估计对LS估计做出比较有效的改进,当原假设被拒绝时,应该仍采用LS估计。	归庆明韩松辉宫轶松姚绍文李国重	2005	大地测量与地球动力学2005，25，4：	1

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