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出处
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| 1 | 随机森林算法在柴油机故障诊断中的应用显示文摘针对基于单一分类器的柴油发动机常见故障识别效果不够理想,泛化性较差等问题,结合实验数据探索了一种随机森林(Random Forest,RF)分类器,提出小波包分解和随机森林相结合的柴油发动机故障诊断方法。首先,对缸盖振动信号进行小波包分解,并利用分解所得的小波包重构系数计算各频带能量特征;然后,对小波包频带能量特征进行归一化处理,得到特征向量;最后,特征向量作为输入参数输入到随机森林算法中,训练得到分类模型,对柴油机常见故障进行识别。实验结果表明,随机森林方法相比于单一分类器可以更准确的识别出柴油机的运行状态,该方法在柴油发动机在线监测与故障诊断领域中具有良好的应用前景。 | 魏东海 王磊 赵志超 张进杰 | 2020 | 机械设计与制造2020，，7： | 9 |
| 2 | 基于GM(1,1)模型与灰色马尔可夫GM(1,1)模型的核动力装置趋势预测方法研究显示文摘在核动力装置灰色GM(1,1)模型趋势预测的基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立核动力装置灰色马尔可夫GM(1,1)趋势预测模型。该模型既考虑了GM(1,1)模型较强的处理单调数列的特性,又考虑了通过状态转移概率矩阵的变换提取数据随机波动响应的特点,灰色马尔可夫GM(1,1)模型将这两种性质有机结合起来,具有严密的科学性,从而拓宽了传统灰色GM(1,1)模型预测的应用范围。实例验证表明:灰色马尔可夫GM(1,1)模型充分利用历史数据给予的信息,不但能对核动力装置运行中的单调数列进行准确的趋势预测,也可实现对波动运行的重要参数进行准确的趋势预测,大幅提高了随机波动较大数据序列的预测精度。 | 刘永阔 谢春丽 于竹君 凌霜寒 | 2011 | 原子能科学技术2011，45，9： | 8 |
| 3 | 基于灰色-马尔可夫理论的纳米复合陶瓷刀具磨损量预测显示文摘应用灰色系统理论和马尔可夫链预测理论建立了纳米复合陶瓷刀具磨损量的灰色-马尔可夫链预测模型,研究了刀具磨损量和刀具寿命的预测方法。AWT纳米复合陶瓷刀具的磨损量及刀具寿命预测结果表明,预测值与实测值误差较小。 | 周咏辉 艾兴 赵军 薛强 | 2010 | 制造技术与机床2010，，4： | 4 |
| 4 | 大型相控阵雷达系统安全性分析和风险评价显示文摘针对大型相控阵雷达系统的安全性问题,采用FTA方法对大型相控阵雷达系统进行自上而下的定性安全性分析,找出导致事故发生的直接原因,建立故障树模型。运用合理的转换方法,将定性安全性分析问题转化为定量贝叶斯网络风险评价模型。最后用GeNIe软件进行仿真求解,得到风险评价的结果,找出系统的薄弱环节。实例证明,所提方法可以有效分析大型相控阵雷达系统的安全性问题并进行风险评价。 | 夏亮 杨江平 邓斌 孙知建 | 2020 | 现代电子技术2020，43，9： | 4 |
| 5 | 基于灰色马尔可夫模型的齿轮寿命预测显示文摘灰色GM(1,1)模型不适合描述随机波动性较大的预测问题,单纯应用该模型进行齿轮寿命预测时,预测精度不能保证;引入马尔可夫理论,建立了灰色马尔可夫预测模型,采用统计的方法,通过计算系统到达目标时刻的不同步数的转移概率矩阵,确定系统的目标状态。实例证明,相比与GM(1,1)模型,灰色马尔可夫模型的预测精度更高。 | 刘萍 苗运江 张佳佳 | 2010 | 煤矿机械2010，31，9： | 3 |
| 6 | 基于预测的EFI发动机自适应混合控制显示文摘针对发动机非线性、时滞、时变对象在线控制问题,利用高斯函数作为CMAC神经网络的基函数降低网络计算量,结合自适应算法构建发动机空燃比控制方法。在此基础上,为获取精确控制效果,提出采用灰色马尔科夫模型预测下一时刻氧传感器的状况,从而对喷油量进行补偿,以消除由于传感器信号时间滞后对喷油补偿量的影响。在采用台架试验数据确定控制策略模型的结构参数的基础上,对提出的自适应混合控制方法进行了测试。测试结果说明,提出的控制方法不仅保证了稳态空燃比控制的准确性,同时提高了暂态工况下空燃比控制的有效性。 | 严寒冰 秦东兴 巨辉 | 2014 | 车用发动机2014，，5： | 0 |
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