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    题名 作者 年代 出处 被引量
1应用BP神经网络预测固体在超临界流体中的溶解度显示文摘构造Vogl快速算法误差反向传播(EBP)神经网络,应用该神经网络对若干固体在超临界流体中的溶解度进行预测,对21体系共612个数据点进行训练和预测,预测的总平均相对误差为4 02%,优于状态方程法所计算的结果。廖海清 吴大可 陈树琳 2004化学工业与工程2004,21,3:6
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