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时间 1989 - 2010 学科选择学科
题名/关键词 模糊
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    题名 作者 年代 出处 被引量
1基于人工神经网络的Cu-Cr-Zr合金时效强化性能预测研究显示文摘本文首次利用神经网络对Cu Cr Zr合金时效温度和时间与硬度和导电率样本集进行学习 ,采用改进的BP网络算法———Levenberg Marquardt算法 ,建立了时效强化工艺BP神经网络模型。预测结果表明 :该BP神经网络可以充分挖掘样本蕴含的领域知识 。苏娟华 董企铭 刘平 李贺军 康布熙 2003材料科学与工程学报2003，21，3：6
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