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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于多尺度局部对比度和限邻域经验模式分解的遥感图像融合方法显示文摘传统二维EMD(empirical mode decomposition)算法在估算图像的均值包络面时易出现'过冲'现象,这使得分解的内蕴模式函数中会出现'灰斑'.针对这个问题,改进一种NLEMD(neighborhood limited empirical mode decomposition)算法.它基于局部均值平稳特性的方法估算图像的最佳局部均值,进而得到图像的均值包络面.该算法在克服了传统二维EMD算法的'过冲'现象的同时降低了时间复杂度.结合人类视觉系统对局部对比度敏感这一特性,提出一种基于多尺度局部对比度和NLEMD的遥感图像融合算法.该算法以NLEMD分解的内蕴模式函数的多尺度局部对比度为指导,对图像的内蕴模式函数进行融合处理.仿真实验表明:该融合算法能更清晰地反映融合图像中的复杂细节信息,提高了图像融合的质量.	龙亚姜传贤羊四清杨铁军	2012	宁夏大学学报(自然科学版)2012，33，1：	0

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