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1脑-机接口中神经元放电信号的解码算法显示文摘基于神经元放电信号的脑-机接口(BCI)的核心问题是获得神经元锋电位的放电率,然后利用神经元群体解码算法解码运动轨迹。综述了当前及经典的放电率估计方法的理论依据,并对各种算法的优缺点进行了比较;同时介绍了BCI中利用放电率解码运动轨迹的主要算法:群矢量算法、线性滤波及卡尔曼滤波;最后介绍了将放电率估计算法应用于BCI中解码实际手臂运动的结果。结果显示:不同算法产生的放电率估计有所不同,但实际应用时的解码效果差别不明显。贾爱宾 刘法胜 王敏 2011国际生物医学工程杂志2011,34,4:0
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