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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	时间序列早期分类的多分类器集成方法显示文摘为解决时间序列的早期分类问题,提出一种顺序子空间堆叠泛化(sequential subspace stacked generation,SSSG)的多分类器集成方法。该方法利用滑动窗口将时间序列划分成顺序子空间,采用多个一级分类器在顺序子空间上进行学习,输出各个子空间可能类别的概率,利用二级学习算法在这些概率结果上进行训练得到第二级的分类器。通过两级分类器可以判断已经出现部分特征的时间序列的类别,理论分析了影响分类性能的几个因素,仿真实验证明了本文算法的有效性。	李小斌李世银	2011	山东大学学报(工学版)2011，41，4：	0

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