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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	节点优先级导向的聚类算法显示文摘基于密度的聚类算法具有挖掘任意形状聚类结果和处理'噪声'数据等优势,同时也存在无法处理高维和密度分布不均匀数据的缺陷;鉴于此,给出了节点优先级导向的聚类算法.首先建立数据集的有向K邻居图;然后用K-最近邻核密度估计方法获得数据对象的局部信息,并在图中迭代地传播,以产生数据对象的优先级;最后以该优先级为导向从图中搜索聚类结果,实验结果表明,该算法适合处理高维、密度分布不均匀的数据.	宗瑜徐贯东张彦春李明楚	2011	控制与决策2011，26，6：	0

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