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1用组合算法逐步提高电阻层析成像的分辨率显示文摘电阻层析测量中的软场效应和反演算法中的不适定性,常使作为测量结果的两相流层析图在相界面处呈模糊状态,给分析带来困难。采用迭代的定量性优化算法(如改进牛顿-拉夫逊类MNR算法),其图像分辨率虽较非迭代简单反演算法(如线性反投影LBP算法、灵敏度算法)的结果有改进,但当流型稍微复杂一点尤其当界面纵横交错时,迭代误差可能在某一个局部最优的水平上停留。如直接采用能全局寻优的基于遗传原理的反演算法,因其实际收敛性受到个体解结构中基因数量限制,层析图像的分辨力也受到限制。根据这个问题,本文采用LBP-MNR-GA组合算法层析成像的方法,应用组合算法中各相关算法的各自优点,逐步提取来自测量数据中的信息量,在提高层析图像分辨率上取得了较好的结果。石天明 张亮 肖理庆 袁少玲 周德全 2008仪器仪表学报2008,29,12:1
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