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1ARMA模型在太子河流域年降水量预测中的应用显示文摘为降低旱涝灾害对经济社会带来的损失,对降水量的预测方法进行研究。以太子河流域1961~2006年各测站降水量数据为样本,建立时间序列ARMA降水量预测模型,应用2004~2006年的降水量数据对模型进行检验。结果表明:ARMA模型用于降水量预测效果良好,为降水量预测增添了新手段。迟道才 张特男 吴秀明 张兰芬 2012沈阳农业大学学报2012,43,5:11
2时间序列法在临近空间大气风场预报中的应用显示文摘受多种因素影响,临近空间大气环境要素复杂多变,预报难度很大.本文采用时间序列法中的自回归滑动平均(ARMA)模型对临近空间大气风场开展统计预报方法研究,基于廊坊(39.4°N,116.7°W)中频雷达在88 km高度的大气纬向风数据开展预报试验.本次预报试验的样本数据为2015年9月24日至10月24日风场数据,利用过去7天数据对未来第8天风场数据进行预报.试验结果显示,ARMA模型对临近空间大气风场预报有一定的适用性.当风场变化规律性较强,即样本数据风场呈现出比较显著的24 h周期性变化时,ARMA模型预报效果较好;当风场发生突变时,预报效果变差.与实测数据的对比结果表明,ARMA模型预报结果的误差在9~27 m·s^(-1),预报效果优于同阶自回归(AR)模型,略优于高阶AR模型.刘涛 肖存英 胡雄 涂翠 杨钧烽 徐轻尘 2018空间科学学报2018,38,2:5
3基于奇异值分解的气象数据推测显示文摘以中国662个气象台站的2004-2013年逐日平均气温、平均相对湿度、日照时数和气温日较差4个气象要素为研究对象,使用奇异值分解方法来推测缺失气象数据.为降低随机的不利影响,将10年的逐日气象数据做平均.分别采用奇异值分解的相对误差和相似度矩阵来证实气象数据的近似低秩性,并探讨气象要素之间的相关.分析主要的基向量,设计3组推测试验.第1组试验随机选取6个气象台站的数据用于测试,其余台站用于训练,以获得5个最佳的基向量.随机选取每个测试台站的12个观测值,再由所选取的基向量来推测未知值.平均气温、平均相对湿度、日照时数和气温日较差的平均推测误差分别为8.00%、7.83%、17.17%和10.82%.在第2组试验中,随机选取70%的气象台站用于训练,其余气象台站用于验证推测性能.试验结果表明基向量的数目可选为5-15,随着基向量或观测值数量的增加,推测性能也随之改善.第3组试验,根据10个台站1952年下半年的气象观测数据,推测上半年的未观测值,试验结果合理可靠.史加荣 杨柳 2020气象学报2020,78,1:4
4Time-Series Modeling and Prediction of Global Monthly Absolute Temperature for Environmental Decision Making显示文摘概括的 A,结构,时间系列建模框架被开发分析绝对表面温度的每月的记录,最重要的环境参数之一,使用 deterministicstochastic 联合了(DSC ) 来临。尽管框架的发展基于全球数据集的变化模式的描述,方法论能被用于任何每月绝对的温度记录。确定的进程被用来描绘全球趋势的变化模式和温度信号的周期的摆动,分别地,当随机的进程被采用说明在温度信号的任何留下的模式时,包含多项式函数和 Fourier 方法,包含综合移动一般水准( SARIMA )建模的季节的 autoregressive 。每月全球的表面温度的预言在用 DSC 模型的第 21 世纪的第二十年期间证明全球温度将继续多半升起在两次过去的 150 年的平均的率。DSC 模型系统地执行很好对的预言精确性表演的评估选择了另外的作者的模型,当结合时,建议 DSC 当模特儿另外的 ecoenvironmental 模型,能被用作一个补加的工具为短期(10 年) 环境计划和决策。YE Liming YANG Guixia Eric VAN RANST TANG Huajun 2013Advances in Atmospheric Sciences2013,30,2:3
5酒泉地区大气风场分布特征的研究分析显示文摘本文分析了2012-2021年酒泉地区大气风场垂直分布,日、月、季节及年际变化特征。根据风场特征分为新的3层结构:第1层高度是在4km以下,风速较小,基本都在2.5m/s左右,但不同季节的风向差别较大;第2层是高度在4-20km之间的大气风场,风速先随高度增加而递增后风速随高度的增加而递减,270°左右的西风为该层主导风向;第3层是在高度20km之上,风速随高度增加而递增,夏季以东风为主导风向,春季、秋季、冬季类似,随高度的增加从270°左右西风过渡到西南风。近十年,酒泉地区在高空西风急流增强和局地环流影响下,冬季的平均风速明显比过去增大,在12月/1月有高空风速的第3个极大值的存在。魏蕾 张冬梅 张荣 郑首印 赖悦 付远 胡文豪 吕玉环 2023强度与环境2023,50,1:0
6区域能源-经济协同趋势预测模型研究——以武汉市为例显示文摘以宏观视角研究区域能源问题,需要思考能源系统与经济系统之间复杂的作用关系。从协同学基本原理出发,通过理论假设与数学推导,在优化传统时间序列模型的基础上,构建了区域能源-经济协同趋势预测模型。利用该模型对武汉市进行实证分析,并与指数平滑曲线的预测结果进行对比。结果表明,区域能源-经济协同趋势模型具有更加精确的预测效果,对区域能源系统与经济系统的协同发展、低碳城市的建设具有更加明确的政策指导意义。张琦夫 龙妍 张竣溵 周红玉 2020能源与节能2020,0,4:0
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