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1基于线性混合模型的落叶松枝条长度和角度模型显示文摘以黑龙江省五营林业局丽林林场30株人工落叶松2190个枝条长度和角度数据为例,利用逐步回归技术建立落叶松枝条长度和角度模型:BL=b1+b2DINC+b3DINC2+b4DBH·DINC2,BA=b1+b2DINC+b3DINC2+b4DBH·DINC。利用S-PLUS软件中的LME模块,考虑树木效应拟合线性枝条长度和角度模型。采用AIC、BIC、对数似然值和似然比检验等模型评价统计指标对不同模型的拟合效果进行比较分析。结果表明:当拟合枝条长度和角度模型时,b1,b2,b3同时作为混合参数时模型拟合最好。为了描述混合模型构建过程中产生的异方差现象,把幂函数和指数函数加入到枝条长度和角度混合模型中。指数函数显著提高了枝条长度混合模型的拟合效果,幂函数显著提高了角度混合模型的拟合效果,并且消除了异方差现象。模型检验结果表明:混合模型通过校正随机参数值能提高模型的预测精度。因此,混合模型在应用上不但能反映总体枝条长度和角度预测,而且能通过方差协方差结构校正随机参数来反映树木之间的差异。姜立春 张锐 李凤日 2012林业科学2012,48,5:30
2基于线性混合模型的落叶松枝条基径模型显示文摘以黑龙江省五营林业局丽林林场30株人工落叶松2 190个枝条基径数据为例,利用逐步回归技术建立了落叶松枝条基径模型:BD=b1+b2DINC+b3DINC2+b4DBH.DINC2。然后,利用S-PLUS软件中的LME过程,拟合线性枝基径模型。采用AIC、BIC、对数似然值和似然比检验等模型评价统计指标对不同模型的拟合效果进行比较分析。结果表明:当拟合枝条基径模型时,b1、b2、b3同时作为混合参数时模型拟合最好。为了矫正混合模型构建过程中产生的异方差现象,把幂函数和指数函数加入到枝条基径混合模型中。指数函数显著提高了枝条基径混合模型的拟合效果,并且消除了异方差现象。模型模拟表明:对于大小相同树木,枝条基径随着着枝深度(DINC)的增加而增大,对于大小不同的树木,枝条基径随着胸径(DBH)的增加而增大。林木的胸径变量很好地反映了不同大小树木的枝条基径的变化。在不知道详细林分信息的前提下,可以利用树木变量合理地预测兴安落叶松人工林的枝条基径的变化规律。姜立春 李凤日 张锐 2012林业科学研究2012,25,4:19
3落叶松人工林节子内部特征变化规律研究显示文摘以落叶松人工林为研究对象,采用枝解析和节子剖析技术,获取了95株解析木和2 165个节子数据,以树木和节子自身因子为自变量建立了节子内部特征模型,包括节子直径和角度模型、节子中健全节和疏松节长度模型。模型很好地描述了节子内部特征因子的变化规律,揭示了节子内部特征因子随林木和自身变量变化的机制。结果表明:节子直径、节子角度和健全节长度都随着其所在位置高度的增加而增大,随着树木胸径的增大而增大;疏松节长度随着胸径的增大呈现增大趋势,但节子自身直径大小对其影响也较大。应用独立检验样本对所建模型进行检验,精度达到了95%以上,这些模型可以应用到林木生长模拟系统中,增加模拟效果。节子内部特征变化规律的研究也有助于揭示枝条的生长与死亡机制,对开展整枝抚育从而提高木材质量有重要意义。陈东升 孙晓梅 李凤日 贾炜玮 2015北京林业大学学报2015,37,2:10
4天然次生林中闽楠生物量分配特征及相容性模型显示文摘闽楠Phoebe bournei为中国特有树种,是国家Ⅱ级重点保护植物,具有重要的经济价值和生态价值。以江西安福县闽楠天然次生林为研究对象,通过标准地及生物量调查获取基础数据,分析闽楠生物量分配特征,并基于非线性度量误差法建立相容性生物量模型。结果表明:①不同枝径级(2,4,6,8cm)的一级枝、次级枝、叶生物量占枝条生物量的比值均差异显著(P<0.05),枝条生物量集中于树冠下层,且显著高于上层生物量(P<0.05)。②各器官生物量占整株生物量的比值从大到小依次为树干、树根、树枝、树叶,不同胸径级(14,18,22,26,30cm及以上)各器官生物量大小差异显著(P<0.05),不同胸径级树根生物量占整株生物量的比值差异显著(P<0.05),其余各器官生物量占比均差异不显著(P>0.05)。③相容性生物量模型对全株、地上、根、树冠、干、枝和叶的拟合精度分别为91.8%,91.0%,90.2%,85.1%,91.6%,86.8%和71.0%,拟合效果较好。曹梦 潘萍 欧阳勋志 臧颢 吴自荣 单凯丽 杨阳 2019浙江农林大学学报2019,36,4:8
5千烟洲湿地松中幼林树冠生物量及生长量分析显示文摘运用枝条解析法对江西省千烟洲19年生湿地松Pinus elliottii枝条生物量及生长量进行估算,建立了树冠生物量及生长量回归模型。结果如下:枝生物量(WB)与枝径(DB)间呈WB=0.017 8D3B.006 1的幂函数相关,r2为0.840 8。分枝断面积合计(ATB)与胸径(DBH)间呈ATB=1.850 2D1B.H541 8的幂函数相关,r2为0.750 9。树冠生物量(WC)与胸径间呈WC=7.105 9D2B.H596 5的幂函数相关,r2为0.920 5。树冠生物量模型的参数估计及分组检验结果表明:方程的总相对误差在允许范围内,预估精度总体在90%左右。树冠生长量(y)与胸径生长量(x)间呈y=29.354 1x0.255 4的幂函数相关,r2达0.956 6。涂洁 刘琪璟 简敏菲 2008浙江林学院学报2008,25,2:8
6东北天然次生林阔叶树种枝条基径模型显示文摘树冠是树木的重要组成部分,研究树冠结构是定向培育森林的技术手段,目前树冠模型常采用枝解析的方法。该研究用帽儿山地区天然次生林10个阔叶树种的枝条解析数据建立树冠结构相关的模型,提出了一种模拟阔叶树种枝条基径的模型,用逐步回归拟合枝条基径与总着枝深度、胸径、树高、冠幅、冠长之间的多项式回归关系,相关指数在0.9以上。模型检验结果表明冠长与着枝深度的组合对模型贡献率较小,白桦和椴树的相关指数较小。该研究对抚育整枝提供理论指导,为森林经营措施的优化提供技术支撑。王卫 卢军 2019辽宁林业科技2019,0,6:2
7天台鹅耳枥地上营养构件的生长发育动态研究显示文摘对2年生天台鹅耳枥地上营养构件(树干、侧枝、叶)的生长发育过程进行研究的结果表明,苗高和地径生长均表现为'慢-快-慢-快'的趋势,呈双峰曲线,苗高生长高峰为6月1日和8月19日,地径生长高峰为4月15日和7月15日。侧枝生长先快后慢,呈'S'型曲线,侧枝生长高峰期在5月份。叶片生长盛期有两个,分别是展叶初期之后以及5月份,长得早的叶片叶形较小。试验表明在天台鹅耳枥幼苗培育过程中,在温度过高时多浇水,当光强过大时注意遮荫;在快速生长期注意施肥,以促进生长。蔡银章 张颖 陈模舜 2018林业科技2018,43,5:2
8亚热带红壤区湿地松生长与耗水耦合关系研究显示文摘采用热扩散式探针(TDP)对湿地松(Pinus elliottii)树干液流密度及其周围环境因子进行长期同步测定,同时辅以树干解析、枝条解析等树木生长量调查方法,以期探索不同尺度上湿地松水分耗失与碳蓄积特征。结果表明,液流密度与冠层温度、相对湿度、光合有效辐射总量都呈显著的线性相关关系。液流密度与上述3个因子的多元线性回归方程和回归系数的相关性检验均达极显著水平。湿地松日均耗水量与边材面积间线性相关性显著。处于低龄期的湿地松,边材面积与胸径可用二次函数很好地拟合。根据2004年湿地松树干液流观测结果和生物量调查结果,推算出湿地松在生长过程中每形成1.773 1g干物质需要消耗约1kg水分。文末还根据生物量数据推算了树木生长过程中的耗水量。涂洁 刘琪璟 林耀明 李海涛 2008自然资源学报2008,23,4:2
9油松侧枝的节间特征及其变异规律显示文摘【目的】为阐明油松侧枝的节间特征及其变异规律,了解当年生节间枝条和针叶的异速生长关系,揭示侧枝空间构型、活力和光合产物分配的主要影响因子。【方法】本研究在35 a生油松林内选取了5株标准木的标准枝,通过枝条解析截取了372个节间,采用统计分析和模型模拟等方法对相关问题进行了研究。【结果】结果表明:油松枝条多分为3级,近90%的节间分布在2级和3级枝,直径生长周期为1~4 a、具有针叶着生和光合功能的节间占节间总数的83%;节间直径和长度均随枝级增加而显著下降,均随节间生长周期(或形成时间)的增加而显著增加,后者在枝级间及枝级内的变异均远高于前者,后者受枝级和着生位置光照环境的影响明显高于前者。全枝70%以上的枝条生物量分布在1级枝节间,80%以上的针叶分布在2级和3级枝节间;1级和2级枝的生物量以枝条为主,3级枝以针叶为主。直径生长周期为1~3 a的节间生物量以叶为主,4 a的以枝条为主,4 a以上的以完全以枝条为主。当年生节间的不同特征变量间均成显著的异速生长关系,而非成比例变化。【结论】节间是侧枝的基本单元,其数量、质量、生长发育及其在不同枝级和形成时间的变异,以及其主要构件的异速生长关系是影响侧枝空间构型、活力和光合产物分配的主要因子。张嵩 2021温带林业研究2021,4,1:0
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