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1东亚副热带西风急流位置变化及其对中国东部夏季降水异常分布的影响显示文摘利用1951-2004年美国国家环境预报中心(NCAR/NCEP)再分析候平均资料和同期中国740站日降水资料,分析了东亚副热带西风急流轴位置的变化趋势及其对中国东部夏季降水分布的影响,结果表明:(1)夏季7-8月东亚副热带西风急流位置和形态在1975-1980年间出现转折,1980年后西风急流中心逐渐向西移动的同时伴随有西风急流向南偏移。(2)在1980年以后华北地区降水量减少和降水强度减弱,雨季开始时间推迟、雨季变短,而长江中下游地区入梅提前、梅雨期变长,降水量增加,从而形成南涝北旱的降水分布形势。(3)1957-1964年华北典型多雨时期,西风急流呈纬向分布,在华北地区有高低空急流耦合,强辐合上升区正好位于华北,并有充足的水汽条件供应,使得华北降水偏多。而1980-1987年和1997-2002年华北地区为典型少雨时期,1980-1987年西风急流中心位置偏南和1997-2002年急流位置显著偏西,在华北地区均无高低空急流耦合的环流形势,水汽辐合区位于长江流域,强辐合上升区位置在30°N以南区域,有利于江南地区降水增加而华北地区少雨,这表明西风急流位置变化导致环流调整对中国东部降水分布有显著影响。因而,在讨论东亚副热带西风急流位置与中国东部地区降水异常的关系时,不仅要考虑西风急流南北位置变化,还需要综合分析西风急流的东西位置和形态的变化。杜银 张耀存 谢志清 2009大气科学2009,33,3:65
2降水年内分配不均匀性指标显示文摘径流量及其分配过程依赖于降雨特征,它关系到水利设施规模和水资源合理配置。本文借鉴水文界经验,应用降雨集中度、降雨不均匀系数和调节系数概念,并对后2个系数进行修订,使其值域介于0~1。利用中原地区有代表性的4个气象台站1951—2005年的日降雨资料,计算并分析比较了降雨集中度、降雨不均匀系数和调节系数在河南省的适用性。结果表明:降水集中度、降水不均匀系数和调节系数从不同侧面反映了降水量的年内分布特征。3个指标具有一定的可比性,但数值上用同样资料计算的调节系数都要大于不均匀系数;4站候、旬和月的降水不均匀系数有相同的分布规律,随着时段的延长,不均匀系数增大,其变幅也增大,而调节系数则不同,随着时段的延长,降水调节系数减小,而相应的变幅则增大;分别采用候、旬和月的降水资料计算的降水集中度、不均匀系数和调节系数之间具有很好的一致性,最小的相关系数为0.60(P<0.001),说明3个指标间可互为代替;采用候、旬和月计算的降水集中度两两之间呈显著相关,相关系数为0.98;候、旬和月不均匀系数之间的相关系数为0.75;候、旬和月的调节系数之间的相关系数与不均匀系数相当。表明这3个指标在不同时间尺度间具有明显的一致性,在河南区域只应用月降水量就能反应降水的不均匀性。王纪军 裴铁璠 顾万龙 柳俊高 2007生态学杂志2007,26,9:44
3基于基尼系数的水文年内分配均匀度变异分析方法——以东江流域龙川站径流序列为例显示文摘由于受气候变化、人类活动及流域下垫面变化等因素的影响,许多水文要素序列不仅在年际形式上发生了变异,而且其年内分配特性也发生了不同程度的变异,严重影响了水利工程的规划设计以及水资源可持续利用和优化调配。目前有关水文要素年内分配特性的研究,多集中在分析水文要素年内分配的不均匀性上,很少涉及这种不均匀性是否随环境变化而发生变异,且有些不均匀性指标表达不直观、可比性不强,为此本文提出了基于基尼系数的水文年内分配均匀度变异分析方法。该法首先借用基尼系数构建水文要素年内分配均匀度模型,然后采用水文变异诊断系统分析年内分配均匀度序列的变异规律,最后利用均值差异法对其变异的物理成因进行分析。以东江流域龙川站多年逐月径流量序列为例,计算结果显示:龙川站径流年内分配均匀度GI在1973年发生了跳跃强变异,变异前后GI的均值相对增加了21.07%;这种变异约60%是由于人类活动特别是枫树坝水库的修建运行造成的下垫面变化引起的,而气候变化只占到约40%。胡彩霞 谢平 许斌 陈广才 刘新有 唐亚松 2012水力发电学报2012,31,6:31
4新疆极端水文事件年际变化及对气候变化的响应显示文摘利用1901~2010年极端水文事件资料,采用Mann-kendall统计检验研究其年际、年代际变化及对气候变化的响应,结果表明:年际变化总体为增加趋势,20世纪70年代以来增加显著;各地区由于主导灾害不同,年代际变化不尽相同,冰雹为主导灾害的地区80年代的发生频次最多,其它地区呈逐年代平稳增加;各类型极端水文事件年际变化也不尽相同,但于近10 a达最大值;极端水文事件增加趋势与气温、降水一致,不同极端水文事件对气候变化因子响应略有不同。孙桂丽 陈亚宁 李卫红 2011地理科学2011,31,11:16
5高原夏季风对中国夏季极端降水的影响研究显示文摘利用NCEP/NCAR月平均再分析资料和571站逐日降水资料,探讨了高原夏季风对中国夏季极端降水的影响机制。结果表明:(1)高原夏季风强(弱),东北、黄河河套、华南和四川西部地区夏季极端降水偏少(多),长江流域、南疆、青藏高原东侧边缘地区夏季极端降水偏多(少)。(2)中国东部从北向南呈现出明显纬向带状的'-+-'遥相关型相关分布。(3)中高层环流系统特征、中低层风场特征、水汽输送特征和湿位涡特征是高原夏季风对夏季极端降水影响的物理机制。龙妍妍 范广洲 李飞 段炼 冯琬 张永莉 邓伟 路平平 2018高原气象2018,37,1:15
6降水集中度与集中期的Excel计算方法研究显示文摘以河南省1967—2015年49个站汛期逐日降水量为基本数据,运用Excel 2007的函数功能,将研究时段内各日以对应方位角的弧度值表示,由ATAN2函数取得arctan函数值,从而实现降水集中度和集中期的计算。同时,利用Excel2007折线图功能绘制各站汛期PCD和PCP的时间演变曲线,利用地统计分析插值功能绘制空间分布等值线图。结果表明:1该计算方法使海量数据及其处理条理化,统计计算简单化,计算成果更为准确、直观,易于推广应用,并提高了工作效率;2单站历年汛期的降水集中度和集中期具有峰、谷交替与阶段性变化的特点;3河南省汛期降水集中度和集中期的空间分布总体呈准纬向分布;4单站历年汛期的降水集中度与集中期大多成反相关关系,区域降水集中度与集中期之间成显著的正相关关系。魏鹳举 2017人民黄河2017,39,4:12
7新疆极端水文事件的时空分布特征显示文摘利用1901-2010年的资料,采用传统统计方法及通过衡量极端水文事件的集中度、集中指数,分析了新疆极端水文事件的空间分布特征和时间变化规律。结果表明:新疆极端水文事件在空间分布上主要集中在伊犁和阿克苏地区,吐鲁番、和田为少灾区;时间上主要发生在夏半年,而冬半年相对较少,但北疆的阿勒泰地区冬半年较多;吐鲁番地区年内分布非常集中,乌鲁木齐、奎屯-石河子、阿克苏地区次之,阿勒泰地区集中度最小。孙桂丽 陈亚宁 李卫红 杨余辉 2012自然灾害学报2012,21,3:10
8近50年黄河流域夏季降水的时空变化及其与东亚副热带西风急流的关系显示文摘基于1959-2008年黄河流域92个测站降水量和NCEP/NCAR再分析资料,研究黄河流域夏季降水的时空变化和周期特征,及其与东亚副热带西风急流的关系。结果表明,黄河流域夏季降水呈现由东南向西北逐渐减少的分布特点,其夏季降水的异常空间型主要有3种:全流域一致型,东南多(少)西北少(多)型,西南多(少)东北少(多)型。当夏季东亚副热带西风急流中心异常偏北(南)时,同期黄河流域中上游地区降水偏多(少),下游降水偏少(多);东亚副热带西风急流中心异常偏东(西)时,黄河流域上游降水偏多(少),中下游地区降水偏少(多)。邵鹏程 李栋梁 王春学 2015高原气象2015,34,2:8
9汾河水库上游流域径流年内分配时程变化规律研究显示文摘径流的年内分配直接决定着水利工程建设的规模及水利工程的运用方式。在系统分析表达年内分配不均匀程度指标的基础上,采用1970—2005年实测旬及月径流资料对汾河水库上游流域主要控制站的径流年内分配不均匀性进行了分析。分析结果表明:旬集中度更能很好地反映径流的年内分配不均匀程度;静乐站的年内分配比上静游站径流年内分配不均匀性大,年内变化幅度也大;1998年前静乐站和上静游站的年内分配程度规律相似,1998年后静乐站径流年内分配不均匀程度不同于上静游站。胡彩虹 王纪军 2009干旱区资源与环境2009,23,6:7
10新疆极端水文事件年内分布的非均匀性显示文摘利用1901-2010年的资料,采用传统统计方法以及新引入的衡量年内分布情况的集中度、集中指数,对比分析了新疆极端水文事件的年内分布特征。分析发现,传统统计方法和集中度、集中指数得出的年内分布具有很好的一致性,是一种可靠的分析方法,今后可以借鉴使用。结果表明:新疆极端水文事件年内分布极不均匀,夏半年和夏季的集中指数较大,而冬半年和冬季的集中指数较小,即大部分地区极端水文事件主要发生在夏半年,冬半年发生相对较少,但北疆的阿勒泰地区冬半年极端水文事件较多;吐鲁番的极端水文事件年内分布非常集中,乌鲁木齐、奎屯—石河子、阿克苏地区次之,阿勒泰地区集中度最小。孙桂丽 陈亚宁 李卫红 杨余辉 2011灾害学2011,26,2:7
111951-2010年淮河流域极端降水区域频率特征及其环流背景显示文摘基于淮河流域43个雨量站点日降水数据,选取广义极值分布(GEV)、广义logistic分布(GLO)、广义正态分布(GNO)、皮尔逊Ⅲ型分布(PE3)、广义帕累托分布(GPA)等5种概率分布模型,利用线性矩法研究了年最大1,3,5,7d降水量的区域频率特征,分析了淮河流域极端降水变化的水汽环流背景.结果表明:1)淮河流域可划分为4个降水相似区,概率分布模型各不相同,极端降水过程存在显著空间差异性;2)在百年一遇重现期下,该方法对淮河流域极端降水的估计结果具有较高的可靠性;3)淮河流域南北气候差异大,流域北部极端降水较少且更为集中,易发生干旱,流域南部极端降水较多且强降水持续时间更长,易发生洪涝灾害;4)淮河流域极端降水主要集中于夏季7月份,南部降水集中期(5月上旬)较北部早(7月下旬);5)淮河流域夏季水汽主要来源于南海的西南季风,流域南部5-7月形成水汽辐合中心并持续维持,江淮准静止锋是影响流域南部极端降水的主要因素.郑泳杰 张强 陈晓宏 江涛 张生 2016武汉大学学报(理学版)2016,62,4:6
12Changes in daily climate extremes in Xinjiang, northwestern China显示文摘Based on daily maximum and minimum surface air temperature and precipitation records at 48 meteorological stations in Xinjiang, the spatial and temporal distributions of climate extreme indices have been analyzed during 1961-2008. Twelve temperature extreme indices and six precipitation extreme indices are studied. Temperature extremes are highly correlated to annual mean temperature, which appears to be significantly increasing by 0.08 °C per year, indicating that changes in temperature extremes reflect consistent warming. The warming tendency is clearer at stations in northern Xinjiang as reflected by mean temperature. The frequencies of cold days and nights have both decreased, respectively by 0.86 and 2.45 d/decade, but the frequencies of warm days and nights have both increased, respectively by +1.62 and +4.85 d/decade. Over the same period, the number of frost days shows a statistically significant decreasing trend of 2.54 d/decade. The growing season length and the number of summer days exhibit significant increasing trends at rates of +2.62 and +2.86 d/decade, respectively. The diurnal temperature range has decreased by 0.28 °C/decade. Both annual extreme low and high temperatures exhibit significant increasing trend, with the former clearly larger than the latter. For precipitation indices, regional annual total precipitation shows an increasing trend and most other precipitation indices are strongly correlated with annual total precipitation. Average wet day precipitation, maximum 1-day and 5-day precipitation, and heavy precipitation days show increasing trends, but only the last is statistically significant. A decreasing trend is found for consecutive dry days. For all precipitation indices, stations in northwestern Xinjiang have the largest positive trend magnitudes, while stations in northern Xinjiang have the largest negative magnitudes.WenWen Wang 2013Research in Cold and Arid Regions2013,5,2:1
13中亚副热带西风急流的年代际变化及其与环流和降水的联系显示文摘基于1961~2016年美国国家环境预测中心(NCEP)/美国国家大气研究中心(NCAR)提供的大气环流再分析数据和全球降水气候中心(GPCC)提供的逐月降水数据,研究了副热带西风急流与中亚夏季降水的年代际关系。结果表明,副热带西风急流经向位置在1997/1998年发生年代际突变。急流经向位置突变前,当急流偏南时,中亚上空受异常气旋控制,印度半岛上空受异常反气旋控制,在印度半岛和中亚上空反气旋和气旋的共同作用下,将热带印度洋的水汽接力输送至中亚上空,中亚夏季降水偏多;急流经向位置突变后,副热带西风急流位置与中亚夏季降水的关系减弱,当急流偏南时,中亚上空的异常气旋减弱中心西移,印度半岛上的异常反气旋加强并西移,导致热带印度洋到中亚上空的经向输送减弱,水汽不再深入至中亚东部和北部地区。东大西洋—西俄罗斯型遥相关(EA-WR)和中亚副热带西风急流经向位置存在不同的年代际联系,且对其体现为间接影响。中亚副热带急流经向位置突变前,EA-WR负位相对应乌拉尔山脉地区的异常反气旋,反气旋东侧的异常偏北风将高纬冷空气向南输送,导致中亚对流层中上层气温降低,形成异常气旋,对应副热带西风急流位置偏南;副热带急流经向位置突变后,原乌拉尔山附近上空的异常反气旋东移,不再导致中亚上空对流层中高层气温降低,EA-WR和中亚副热带西风急流经向位置的联系也减弱。中亚副热带西风急流经向位置突变前后,太平洋—北美型遥相关(PNA)正位相均能导致中亚上空受异常气旋控制,对应急流位置偏南。任国强 赵勇 2023气候与环境研究2023,28,4:0
14巢湖流域年降水集中程度与洪涝灾害关系研究显示文摘为了研究降水集中期和集中度与洪涝灾害之间的关系,对巢湖流域9个市县1957-2006年的年降水量进行分析,并对巢湖流域的逐日降水量采用15 d为时长的降水集中期和集中度分析,再结合小波分析找出降水集中度和集中期的震荡周期,最后分析了巢湖流域降水集中期和集中度与洪涝灾害之间的关系.结果表明:降水集中度和集中期能够定量地表征降水量在时空场上的非均匀性,提取出最大降水重心对应的时段;旱涝灾害发生的基本特征及其形成机制;巢湖流域的降水集中度、集中期与巢湖流域洪涝灾害之间存在着比较密切的联系.旨在为巢湖流域洪涝灾害防治工作提供参考依据.杨伟伟 2014石家庄学院学报2014,16,6:0
15阿克苏地区洪水灾害危险性及易损性分析显示文摘采用1807~2015年阿克苏的洪水灾害数据以及1995~2015年该地区洪水灾害易损性数据,运用Excel2003和GIS空间插值方法分析作图,对洪水灾害的危险性和易损性进行了分析,结果表明:阿克苏地区洪水灾害呈现出发生频率上升,发生周期缩短,年内主要发生在6、7、8这3个月,且受灾县市比较多;危险性:从洪水类型看,暴雨洪水危险性最高,融雪洪水、混合型洪水和突发洪水危险性相差不大;洪水危险性从县市看,乌什县、阿克苏市和温宿县为高危险区,沙雅县、拜城县为中危险区,其余为低危险区;易损性:库车县、新和县和阿瓦提县为高易损性区,沙雅县、温宿县、阿克苏市是中易损性区,拜城县、乌什县为较低易损性区,柯坪县为低易损性区。孙桂丽 王立 陆海燕 李路 滕彭丽 2018江西农业学报2018,30,9:0
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