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1植被覆盖度遥感估算研究进展显示文摘植被覆盖度是刻画地表植被覆盖的重要参数,在全球变化研究、地表过程模拟和水文生态模型中发挥着重要作用。遥感能够反映不同空间尺度的植被覆盖信息及其变化趋势,是获取区域及全球植被覆盖度参数的一个重要手段。综合分析了用于植被覆盖度估算的遥感数据源,包括高光谱数据、多光谱数据、微波数据和激光雷达数据。而且分析了各种常用的植被覆盖度遥感估算方法及其优缺点,并评价了现有基于遥感数据的植被覆盖度产品及存在问题。最后,针对目前研究中存在的问题,讨论了植被覆盖度遥感估算研究的发展趋势,指出高时空分辨率长时间序列的全球植被覆盖度数据集、多源遥感数据融合和同化技术是未来植被覆盖度遥感估算研究的主要方向。贾坤 姚云军 魏香琴 高帅 江波 赵祥 2013地球科学进展2013,28,7:223
2利用多源遥感数据反演城市地表温度显示文摘目前利用单通道热红外遥感数据反演地表温度的方法有大气校正法、单窗算法和普适性单通道算法,使用这3种算法反演地表温度时的一个关键问题就是需要获取大气参数。目前大气参数的获取主要根据近地表(地表2m左右的高度)的大气水分含量或湿度和平均气温的观测值来估计,这种方法只能获得个别点上的数据,而无法获取面上像元尺度的大气参数。本文利用多源遥感数据的优势,首先利用MODIS近红外数据,在像元尺度上获取温度反演中所需大气参数——大气水分含量,再利用同时相的Landsat ETM+影像,采用Jim啨nez-Mu oz和Sobrino的普适性单通道算法反演地表温度。研究结果表明,多源遥感数据的综合应用是城市地表温度反演的有效途径与方法,可获得较合理的地表温度反演结果。历华 曾永年 贠培东 黄健柏 杨凯 邹杰 2007遥感学报2007,11,6:44
3半干旱黄土区退耕还林十年植被恢复变化分析——以陕西吴起县为例显示文摘黄土高原退耕还林(草)政策实施已逾10 a,了解植被恢复变化状况及存在的问题,对于制定和完善生态环境治理方略具有重要意义。以吴起县为例,基于实地调查及遥感等数据,对退耕还林(草)以来植被覆盖度、主要植被类型变化及不同立地条件下植被恢复变化的差异进行了定量分析。结果表明:2000年至2009年,植被覆盖度大于30%的面积在全县总面积中的比例由不足1%上升至91.96%;其中缓坡立地类型上的乔灌林地类型面积增长最为显著,而阳向陡坡等恶劣生境下的植被恢复缓慢;有林地、灌木林地及疏林地均呈现规模增大趋势,属扩张状态;中覆盖度草地、低覆盖度草地、坡耕地及耕地呈现规模减少趋势,属缩减状态。许智超 张岩 刘宪春 朱清科 2011生态环境学报2011,20,1:35
4基于大气辐射校正的广州市植被覆盖度遥感估算显示文摘植被覆盖度是描述生态系统的基本参数,也是进行生态系统健康与安全评价的重要生态参数.基于1990、1995、2000和2005年4个时相的TM遥感数据源,以广州市为研究区域,运用减少大气辐射影响的植被指数计算模型,通过非监督分类及图像空间模型运算,修正了大气辐射校正参数,建立了植被覆盖度与校正植被指数的模型,估算了不同时期内广州市的植被覆盖度.结果显示,广州市植被覆盖度在1990—2000年的10年内持续下降,从2000年开始呈上升趋势,符合广州市的经济发展与环境建设实际.所建立的模型适合于区域植被覆盖度动态变化研究,且在植被覆盖度的动态变化特征研究方面有较大优势,其结果适于进行城市生态环境质量与动态评价.龚建周 夏北成 2007应用生态学报2007,18,3:31
5基于像元二分模型的和布克赛尔县植被覆盖动态变化分析显示文摘利用2003-2010年每年8月的MODIS遥感数据,基于归一化植被指数的像元二分模型原理,对和布克赛尔县近8年来植被覆盖的变化情况进行遥感监测,并分析了2003-2010年不同时期植被覆盖度的空间分布特征以及面积变化情况。结果表明,和布克赛尔县植被覆盖度由北向南逐渐降低,北部地区长势较好。近8年中,和布克赛尔县的植被覆盖总体略有上升趋势,其中2005年植被覆盖度最高,达到91.18%,部分年份较前一年植被覆盖度略有下降,但幅度不大,说明和布克赛尔县的生态环境建设较好。陈爱京 傅玮东 肖继东 张旭 王蕾 沙依然 2012草业科学2012,29,6:29
6像元分解模型的植被覆盖度遥感估算显示文摘为了提高植被覆盖度遥感估算方法的精度,该文针对置信度方法和空间克里金插值方法各自存在的问题,基于线性像元二分模型,分别采用置信度方法和空间克里金插值方法计算推导,确定像元二分模型中两个重要参数NDVIveg和NDVIsoil,实现估算植被覆盖度,并对两种方法进行对比分析,同时提出方法中存在的问题以及模型的优化改进方向。魏石磊 翟亮 桑会勇 张英 2016测绘科学2016,41,1:20
7北京郊区植被覆盖变化动态遥感监测——以怀柔区为例显示文摘植被覆盖度是一个十分重要的生态学参数,对于全球变化和监测研究具有重要意义。本文基于像元二分模型,利用归一化植被指数NDVI,对怀柔区1992年和2004年植被覆盖度进行了监测,并对十几年来的植被覆盖变化情况进行了统计分析。结果表明,全区植被覆盖整体呈上升趋势,但存在区域间的不平衡现象。李琳 谭炳香 冯秀兰 2008农业网络信息2008,,6:18
8基于NDVI的淄川生态修复区植被盖度动态研究显示文摘基于植被指数(NDVI)和植被盖度像元分解模型,建立了TM影像尺度下的淄川生态修复区的植被盖度遥感定量模型,研究了项目区生态修复前后(2000年和2005年)植被盖度的动态变化。结果表明:生态修复区2005年植被状况明显好转,林草覆盖率增加了14.06%。第Ⅰ级植被面积基本不变,第Ⅱ级植被面积减少37.59km2,第Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ级植被面积均有不同程度的增加;植被盖度等级未变化的面积为120.59km2,占总面积的43.37%,植被退化面积为46.95km2,而植被恢复面积达到110.49km2,是退化面积的2.4倍。通过综合治理,项目区生态环境得到改善。袁利 张光灿 刘霞 郭静 2008山东林业科技2008,38,2:9
9地表植被覆盖度遥感估算及其气候效应研究进展显示文摘FVC是研究表植被覆盖的重要参数,其估算精度直接影响生态、环境变化研究结论的科学性。本文通过研究用于FVC计算的遥感数据,以及统计模型、混合像元分解、数据挖掘等估算方法和植被覆盖变化气候效应,指出大数据时代背景下融合海量、多平台、多时空、多尺度数据的FVC估算是必然趋势,其方法不仅具有高精度、高可靠性等特点,而且将向智能化、自动化的方向发展,植被覆盖变化气候效应研究将逐步定量化,地气作用过程和机理将成为其重要的研究方向。赵健赟 2015测绘与空间地理信息2015,38,8:8
10喀斯特地区CBERS02植被覆盖度的分形研究——以贵州毕节地区为例显示文摘采用分形理论方法计算出了贵州毕节喀斯特区各植被覆盖度的分维值、稳定性指数等,并结合该区的地质地貌特点和不同的坡度级别来分析对应背景条件下植被覆盖度的分布特点,研究结果所表明:(1)自然景观较人为景观中的分维数大,显示了相对较为复杂的镶嵌结构,但同时也显示了较高的稳定性;(2)在喀斯特地区人为景观则显得较为复杂,在非喀斯特区,农田覆盖植被景观镶嵌结构较复杂;(3)从喀斯特、半喀斯特到非喀斯特,自然景观镶嵌结构越来越复杂且越来越不稳定,人为景观在喀斯特地区显得较为复杂;(4)随着坡度的逐渐增大,农田覆盖植被的分维值也越来越大,图斑镶嵌结构越来越复杂。吕红梅 安裕伦 杨广斌 赵海兵 2009贵州师范大学学报(自然科学版)2009,27,2:8
11基于3S技术的天保区植被变化监测方法研究显示文摘以甘肃省清水县天然林保护区植被时空变化为研究对象,以2期Landsat TM遥感影像为主要信息源,以植被面积和植被覆盖度为监测指标,采用最大似然方法进行监督分类获得土地利用分类图和植被面积,采用NDVI像元二分法获得植被覆盖度图。利用空间分析和统计分析方法将土地利用分类图和植被覆盖度图进行空间叠加分析,揭示研究区1996—2004年间土地利用和植被覆盖度的数量变化和空间变化特征,并对天保区与非天保区以及不同天保区内部的差异进行对比分析。研究结果表明:1996年—2004年间甘肃省清水县天然林保护区森林面积和植被覆盖度得到了明显改善,且天保区优于非天保区;不同类型天保区植被变化状况有差异,3种类型天然林保护区中以重点生态保护区植被改善状况最为显著。陈巧 陈永富 鞠洪波 2013林业科学研究2013,26,6:8
12基于遥感影像的广州市植被覆盖度内部结构与时空变化显示文摘以覆盖广州市的4个时相(1990、1995、2000和2005年)的TM遥感影像为数据源,经大气辐射校正,获得植被指数的计算模型,估算广州市域范围内的植被覆盖度,分5个等级研究植被覆盖度等级结构特征及其时空分异。结果表明:1990年至1995年间,广州市植被覆盖度下降幅度较大;植被覆盖等级结构也表明植被状态明显向不利于城市生态环境的方向变化。2000年至2005年间,植被覆盖度有所增加,等级结构也显示植被覆盖度有逆转的趋势。植被覆盖度变化幅度相对较大的是中心城区以外的新区,表明城市向郊区不断扩展。龚建周 夏北成 2006植物资源与环境学报2006,15,4:7
13退耕还林工程中遥感技术应用研究现状显示文摘采用遥感技术开展退耕还林工程规划、验收和监测,具有科学、经济、客观、高效等特点,在退耕还林工程中得到了广泛的应用。利用同一地区退耕还林前和退耕还林后不同时相的遥感数据,通过用GIS中的空间分析技术可定期获得该地区已经退耕还林的面积,高分辨率遥感数据可用于退耕还林工程的监测,了解退耕还林地的植被生长状况及质量状况,实现对退耕还林地工程的实施情况进行实时评价。赵子忠 桑娟萍 廖永峰 2012西北林学院学报2012,27,4:6
142000年以来岷江上游地区MODIS/NDVI动态变化显示文摘运用遥感和地理信息系统手段,基于MODIS遥感数据集,研究了2000年以来岷江上游地区归一化植被指数的动态变化特征,初步揭示环境变化及人类活动影响下研究区NDVI的时空变化规律。结果表明:(1)2000年以来岷江上游年NDVI总体呈波动上升趋势,由2000年的0.78提升至2015年的0.81,年平均增长率为0.0013。岷江上游地区NDVI最低值出现在1月份下半月,最大值出现在7月份中下旬。(2)在空间上,研究区内NDVI以稳定状态为主;轻度增大、轻度减小、明显减小类型分别占总面积的2.03%、1.97%、0.05%。(3)2000—2015年间,理县年NDVI均低于其他5县市;松潘县年NDVI值均低于黑水县;除2002、2005和2006年,茂县年NDVI值均高于其他5县市。6县市均是NDVI稳定类型所占的面积比例最高,明显增大和明显减小类型所占的比例均较低;对于轻度减小类型,都江堰市该类型面积所占比例最高,汶川县次之。管亚兵 杨胜天 赵长森 张纯斌 陈珂 刘晓林 高啸峰 韩春萌 2018山地学报2018,36,3:6
15贵州赤水河流域植被指数时空变异研究显示文摘利用MODISNDVI数据,评估贵州赤水河流域2001-2018年植被指数时间变化规律和空间分布特征,为区域生态演变和环境保护提供参考依据.研究结果表明,贵州赤水河流域植被指数总体呈波动上升趋势,由2001年的0.789提升至2018年的0.842,提升幅度6.64%,年平均增长率为0.003.各县域NDVI增长速率由大到小依次为:大方县、金沙县、七星关区、仁怀市、播州区、桐梓县、习水县、赤水市.贵州赤水河流域2001-2018年NDVI指数降低的面积占8.3%,其中以仁怀市、桐梓县、习水县植被指数降低的面积比例较大,分别为12.05%,10.75%和10.53%,毕节市所辖七星关区、大方县和金沙县植被指数上升的面积比例较大,分别为61.2%,76.6%和77.5%.各县域NDVI平均值以赤水市最高,为0.845,仁怀市NDVI平均值最低,仅0.797.黄兴成 李渝 蒋太明 江秋菊 熊仕娟 阳路芳 2020西南大学学报(自然科学版)2020,42,3:5
16基于高分遥感数据校正的MODIS草地生物量监测模型精度评价显示文摘利用玛曲县尼玛镇研究区2009年8月30日的RapidEye影像和2011年8月27日的WorldView-2影像及同时段的MOD09GA产品,计算分析了基于高分影像的NDVI与基于MOD09GA的NDVI的相关关系,对基于MOD09GA NDVI的甘南州草地生物量模型进行了修正,并对修正后模型的估产精度进行了比较和评价。结果表明:基于MOD09GA NDVI(x)的甘南州草地生物量最优模型为指数模型(Y=1026.027e^(1.466.t)).其R^2为0.571,高于其线性、乘幂、对数等模型;研究区内MOD09GA NDVI与依据RapidEye和WorldView-2计算的NDVI(分别记作N_r和N_w)之间均具有显著的线性相关关系,且后者略优于前者,回归方程分别为N_r=1.2713x-0.2183和N_w=0.9559x+0.0679;结合MOD09GA NDVI与WorldView-2 NDVI回归方程对甘南州MOD09GA NDVI与草地生物量模型进行修正后,得到的生物量更接近实测值,在研究区内平均估产精度可达84.73%,比未修正的估算模型精度提高1.08%。说明利用高分遥感影像修正的MODIS估产模型具有更好的精度。胡远宁 冯琦胜 陈思宇 修丽娜 梁天刚 2014草地学报2014,22,4:5
17康定县退化草地空间分布与治理对策浅析显示文摘草地是康定县绿色植被生态系统的主体,是保持康定生态平衡的重要一环。基于对康定县的草地退化情况进行评价,依据退化程度评价为4级,即无明显退化草地、轻度退化草地、中度退化草地以及重度退化草地。根据评价结果,结合研究区的高程、坡度、坡向、居民点信息,分析康定县退化草地的分布情况,并对草地退化原因进行了分析,提出了退化草地的恢复与治理对策。周昭琼 张子瑜 2015四川林业科技2015,36,3:5
18利用多时相遥感影像分析密云县植被动态变化显示文摘利用多时相遥感影像对密云县植被动态变化发展过程进行分析,为当地气候变化和水土保持提供科学依据。研究中以3幅TM/ETM、密云县大比例尺地形图为基础。应用相关的遥感软件对3幅影像进行归一化植被指数(NDVI)及像元植被盖度的提取,结合假彩色合成原理,将提取后的NDVI影像及植被盖度影像分别进行假彩色(RGB)合成,将密云县植被的变化分为8种类别。密云县植被稳定的区域占18.26%,面积为40 902.21 hm2,其中高植被覆盖区域占12.25%,面积为27 439.65;植被不稳定的区域占81.74%,面积为183 150.54 hm2;水域面积减少44.44%,减少面积为9 947.942 4 hm2;在这17 a中,密云县地表植被没有遭到严重的破坏,但一些区域植被盖度发生了明显的变化,水域面积明显减少。赵泰安 彭道黎 2013东北林业大学学报2013,41,12:5
19定量遥感支持下的磐石市土壤侵蚀动态监测显示文摘以1979年的MSS和2002年的ETM遥感影像为依据,运用遥感和GIS技术,开展了吉林省磐石市土壤侵蚀动态监测研究。利用亚像元分解法提取植被覆盖信息,结合土地利用和坡度信息进行了区域土壤侵蚀强度的动态监测研究。监测结果表明,磐石市1979—2002年土壤侵蚀状况呈现加重趋势,土壤侵蚀集中分布区不断扩展,侵蚀面积增大。该监测方法省时省力,极大地提高了土壤侵蚀动态监测的速度和效率,为大范围的土壤侵蚀动态监测研究提供了有效途径。岳书平 闫业超 2009水土保持通报2009,29,6:4
20汶川地震极重灾区景观生态恢复影响因子分析显示文摘2008年5月12日,四川汶川发生里氏8.0级大地震,地震不仅造成了大量的人员伤亡和财产损失,而且严重破坏了当地的生态环境。地震极重灾区位于四川盆地西北部与青藏高原东缘的过渡地带,是长江上游地区的重要生态屏障。因此,对极重灾区生态受损状况和震后生态恢复情况进行研究和分析,促进当地受损生态系统的科学合理恢复具有十分重要的意义。文章从景观生态学的角度出发,采用RS和GIS技术对极重灾区地震前后的植被覆盖度进行统计,通过植被覆盖度对研究区景观生态变化的反映,掌握极重灾区的景观特征和影响因子。李甜甜 2012大众科技2012,14,6:4
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