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| 1 | 统计降尺度法对未来区域气候变化情景预估的研究进展显示文摘由于迄今为止大部分的海气耦合气候模式 (AOGCM)的空间分辨率还较低,很难对区域尺度的气候变化情景做合理的预测,降尺度法已广泛用于弥补AOGCM在这方面的不足。简要介绍了 3种常用的降尺度法:动力降尺度法、统计降尺度法和统计与动力相结合的降尺度法;系统论述了统计降尺度方法的理论和应用的研究进展,其中包括:统计降尺度法的基本假设,统计降尺度法的优缺点,以及常用的 3种统计降尺度法;还论述了用统计降尺度法预估未来气候情景的一般步骤,以及方差放大技术在统计降尺度中的应用;同时还强调了统计降尺度方法和动力降尺度方法比较研究在统计降尺度研究中的重要性;最后指出统计与动力相结合的降尺度方法将成为降尺度技术的重要发展方向。 | 范丽军 符淙斌 陈德亮 | 2005 | 地球科学进展2005，20，3： | 167 |
| 2 | 气候影响评价中统计降尺度若干问题的探讨显示文摘全球气候模式是目前研究未来气候变化的重要工具,然而其较低的空间分辨率使其难以被直接用于区域尺度的气候影响评价中,统计降尺度常常被用于弥补这一不足。对统计降尺度的3种主要方法:转化函数法,天气分型法和天气发生器法的最新研究进展进行了归纳;论述了统计降尺度中的各种不确定性;总结了统计降尺度在中国的发展和应用。统计降尺度与动力降尺度的比较和结合、极端事件的降尺度以及统计降尺度的不确定性将成为未来的主要发展方向。 | 刘昌明 刘文彬 傅国斌 欧阳如琳 | 2012 | 水科学进展2012，23，3： | 43 |
| 3 | 基于月动力延伸预报最优信息的中国降水降尺度预测模型显示文摘利用国家气候中心月动力延伸预报结果、NCEP/NCAR再分析资料和中国160个站观测资料,通过计算两次相关的方法,获取最优预报信息作为建立降尺度预测模型的预测因子,提取的最优预测因子同时满足既是观测环流要素场影响降水的关键区域,又是模式要素场预报的高技巧区域两个条件。结合挑选出的最优预测因子,利用最优子集回归建立月平均降水的降尺度预测模型。文中设计了消除预测因子和预测量的线性趋势值后建立预测模型(方案1)和直接利用原始资料建立预测模型(方案2)两种方案。经过独立样本检验,发现这两种方案建立的预测模型都能够提高月尺度降水预测,方案1对月尺度降水预测的距平相关系数平均可达0.35。利用该方案对超前时间分别为0、5、10d的月动力延伸预报产品进行月降水的降尺度预测表明,模式初值信息不仅影响月动力延伸预报结果,也影响降尺度应用效果,利用超前时间为0和5d的月动力延伸预报结果进行降水降尺度预测可在业务中参考。此外,降尺度预测模型中选取的预测因子不仅在统计上是显著的,同时也具有清楚的物理意义。 | 顾伟宗 陈丽娟 张培群 李维京 李想 刘绿柳 | 2009 | 气象学报2009，67，2： | 35 |
| 4 | BP-CCA方法用于中国冬季温度和降水的可预报性研究和降尺度季节预测显示文摘使用变形的典型相关分析(BP-CCA)方法,基于交叉检验的结果建立了东亚冬季500 hPa大尺度环流和中国冬季温度、降水的最优BP-CCA降尺度预测模型,并在此基础上进行了中国冬季温度和降水的可预报性研究,表明用东亚冬季500hPa高度场降维后的大尺度环流来解释中国冬季温度,平均距平相关系数(ACC)为0.7左右,最高可达0.9,解释中国冬季降水的平均ACC为0.3左右,最高可达0.7,温度的可预报性远高于降水,且二者的可预报水平存在明显的区域差异。可预报性研究表明东亚冬季500 hPa大尺度环流异常与中国冬季温度、降水异常有密切的联系,BP-CCA方法可以很好地揭示大尺度环流与温度、降水的内在联系,并且物理意义清晰。在东亚大尺度环流系统中,东亚大槽和西太平洋副热带高压是影响中国冬季温度、降水异常的重要系统。进一步利用国家气候中心海气耦合模式(CGCM/NCC)回报和预测的500 hPa环流场和BP-CCA方法对温度和降水进行降尺度预测应用,对温度和降水的预测效果明显高于模式直接输出的结果,而且对温度预测的改善高于对降水的改善。对模式预测的环流进行EOF(经验正交函数)分析,表明BP-CCA方法对降尺度要素预报的可预报性来源于CGCM/NCC对500 hPa高度场主要大尺度特征的模拟能力较好。 | 贾小龙 陈丽娟 李维京 陈德亮 | 2010 | 气象学报2010，68，3： | 37 |
| 5 | 降尺度方法在中国不同区域夏季降水预测中的应用显示文摘在中国降水气候分区的基础上,利用降尺度方法进行区域夏季降水预测(RSPP),预测模型建立的基础是寻找影响区域气候的关键因子。降尺度预测模型中使用的资料有国家气候中心海-气耦合模式(CGCM/NCC)回报资料、NCEP/NCAR再分析资料和台站观测资料。为了避免年代际变化特征对季节尺度降水预测的影响,首先对CGCM/NCC模式输出资料、NCEP/NCAR再分析资料、区域平均降水资料去除年代际线性变化趋势,即去除所有预报因子场和预报对象场的长期变化趋势。然后分别计算预报对象和模式资料的预报因子场以及再分析资料的预报因子场的相关系数,把相关系数值同时达到0.05显著性检验水平的区域平均环流特征作为预测因子,保证挑选出的预测因子既能反映实际大气中预测因子与预报对象的关系,同时又是海-气耦合模式预测的高技巧信息。利用最优子集回归作为转换函数的降尺度方法建立区域夏季降水预测模型。交叉检验和独立样本检验结果表明,文中设计的区域夏季降水预测模型对中国大部分地区的夏季降水趋势预测的准确率较高且比较稳定,其预测效果远高于CGCM/NCC直接输出降水结果。进一步对具有较高预测技巧的代表性区域的可预报性来源分析发现,物理意义明确且独立性强的预测因子有助于提高预测准确率。 | 顾伟宗 陈丽娟 李维京 陈德亮 | 2012 | 气象学报2012，70，2： | 25 |
| 6 | 水文集合预报试验及其研究进展显示文摘水文集合预报是一种既可以给出确定性预报值,又能提供预报值的不确定性信息的概率预报方法。简述了水文集合预报试验(Hydrologic Ensemble Prediction Experiment,HEPEX)国际计划的主要研究内容,回顾了HEPEX研究进展,分析了对水文预报发展有重要意义的3个HEPEX前沿研究:降尺度研究、集合预报系统研究以及不确定性研究。研究表明,动力-统计降尺度法和高分辨率'单一'模式及低分辨率集合相结合是HEPEX未来研究的方向。 | 陆桂华 吴娟 吴志勇 | 2012 | 水科学进展2012，23，5： | 18 |
| 7 | Modelling Hydrological Consequences of Climate Change—Progress and Challenges显示文摘The simulation of hydrological consequences of climate change has received increasing attention fromthe hydrology and land-surface modelling communities. There have been many studies of climate-changeeffects on hydrology and water resources which usually consist of three steps: (1) use of general circulationmodels (GCMs) to provide future global climate scenarios under the effect of increasing greenhouse gases,(2) use of downscaling techniques (both nested regional climate models, RCMs, and statistical methods)for 'downscaling' the GCM output to the scales compatible with hydrological models, and (3) use ofhydrologic models to simulate the effects of climate change on hydrological regimes at various scales.Great progress has been achieved in all three steps during the past few years, however, large uncertaintiesstill exist in every stage of such study. This paper first reviews the present achievements in this field andthen discusses the challenges for future studies of the hydrological impacts of climate change. | Chong-yu XU Elin WIDEN Sven HALLDIN | 2005 | Advances in Atmospheric Sciences2005，22，6： | 14 |
| 8 | 整体论及其在哲学中的发展显示文摘'整体论'是一个20世纪后半叶开始在哲学和科学中广为流行的概念。它根本上对立于还原主义或原子论的世界解释模式。尽管与系统论和格式塔心理学有部分一致性,但仍有独特的原则和方法。现当代整体论呈多元化发展格局,表现出学科多态性特点,它既是世界观、形而上学理论,又是方法论、属性理论等;既是哲学理论和具体的科学理论,也有应用价值。现当代西方哲学不仅从形而上学角度对一般整体论进行了全面深入的研究,而且在将其应用于具体哲学问题时创立了多种局域性整体论,如确证整体论、认知整体论等。 | 高新民 张钰 | 2014 | 世界哲学2014，，3： | 14 |
| 9 | 全球气候变化对区域水资源影响研究进展综述显示文摘气候变化将改变全球水循环的现状,导致水资源时空分布的重新分配,并对降水、蒸散发、径流等造成直接影响。国内外学者越来越重视气候变化对区域水资源影响的研究,但是研究中存在着薄弱环节,首先是气候模型和水文模型耦合中出现的不精确问题,其次是研究主要集中在气候变化对区域平均径流变化的影响。深入分析存在的不足之处,旨在综合国内外研究经验,促进我国相关研究的发展。 | 於凡 曹颖 | 2008 | 水资源与水工程学报2008，19，4： | 13 |
| 10 | 流域多尺度水文预报应用进展及适用性探讨显示文摘水文预报作为一项非工程措施,在水旱灾害防御、水资源综合利用,以及社会经济建设等领域发挥着越来越重要的支撑和保障作用。回顾了近年来国内外有关流域水文预报技术应用进展,梳理了流域多尺度水文预报的概念,系统性地阐述了多尺度水文预报应用中的关键技术和方法、面临的问题和不足以及未来的发展趋势,并重点探讨了流域水文预报中涉及的不确定性因素以及水文气象耦合方面的不匹配性等问题。最后,基于对流域水文预报适用性的分析,强调了在拓展流域不同预见期水文预报新业务实践中考虑水文预报适用性的重要性,提出了现状条件下拓展多尺度流域水文预报业务的指导性原则及建议。 | 杨文发 王乐 张俊 | 2021 | 人民长江2021，52，10： | 13 |
| 11 | Using Statistical Downscaling to Quantify the GCM-Related Uncertainty in Regional Climate Change Scenarios: A Case Study of Swedish Precipitation显示文摘有在地区性的气候变化情形的不确定性的很多来源。当统计 downscaling 被用来获得地区性的气候变化情形时,不确定性可以在使用的模型,统计模型的技巧,和强迫的情形用于世界气候模型的世界气候从不确定性发源。与世界气候模型联系的不确定性能被基于一套不同世界气候模型在预言者并且在 downscaled 气候变化情形检验差别评估。什么时候标准化了象 CoupledModel Intercomparison 工程(CMIP2 ) 的第二个阶段那样的世界气候模型模拟,被使用,在 downscaled 变量的差别主要在模仿的气候在气候模型和自然可变性反映差别。Itis 建议估计的传播能作为与世界气候模型联系的不确定性的一项措施被拿。建议方法在瑞典在地区性的降水变化情形被用于评价 ofglobal-climate-model-related 不确定性。尽管在降水的变化的可观的传播存在,基于在整个瑞典的年度降水有全面增加的 17 世界气候模型表演源于统计 downscaling。一般增加能被归因于增加的 large-scaleprecipitation 和提高的偏午。估计的不确定性将近独立于区域。然而,有季节的依赖。为冬季的估计显示出信心的高水平,当为夏天的估计最不出现时。 | Deliang CHEN Christine ACHBERGER Jouni R■IS■NEN Cecilia HELLSTRM | 2006 | Advances in Atmospheric Sciences2006，23，1： | 9 |
| 12 | 基于CMIP5模式鄱阳湖流域未来参考作物蒸散量预估显示文摘预测未来气候情境下鄱阳湖流域参考作物蒸散量(Reference crop Evapotranspiration,ET0)的时空分布可为流域水资源的优化管理,为科学应对气候变化对农业生产的影响提供基础数据支撑.利用鄱阳湖流域14个气象站点1961-2014年逐日气象数据,采用Penman-Monteith公式计算出历史ET0;基于同期美国环境中心(NCEP)再分析数据及2006-2100年CMIP5中CNRM-CM5模式在RCP4.5和RCP8.5情景下的预测数据,经统计降尺度模型(statistical downscaling model,SDSM)模拟和偏差校正,预测流域未来ET0;通过Mann-Kendall检验、普通克里金插值和空间自相关法分析了流域1961-2100年ET0的时空演变特征.结果表明:NCEP再分析资料与流域ET0建立的逐步回归降尺度模型模拟效果较好,CNRM-CM5模式降尺度模拟结果经偏差校正后,精度明显提高,适宜流域未来ET0的预估.鄱阳湖流域在基准期1961-2010年ET0整体上呈减小趋势,空间分布上呈南北高、中间低的特点,表现出明显的空间差异性.RCP4.5、RCP8.5情景下未来3个时期鄱阳湖流域ET0较基准期均呈不同程度的增加趋势,其空间分布整体表现为东高西低、局地略有突出;无论是在基准期或是未来情景下的3个时期,ET0均具有较强的空间自相关性.在RCP8.5情景下,鄱阳湖1961-2100年干旱指数呈现出较为明显的上升趋势,流域的干旱状况随时间加剧,2011-2100年间流域绝大部分地区由湿润区转为半湿润区,干旱指数自南向北递减,赣江流域将是鄱阳湖流域未来干旱风险的重点防范区. | 刘子豪 陆建忠 黄建武 陈晓玲 张玲 盛颖东 | 2019 | 湖泊科学2019，31，6： | 9 |
| 13 | Statistical Downscaling of Summer Temperature Extremes in Northern China显示文摘Two approaches of statistical downscaling were applied to indices of temperature extremes based on percentiles of daily maximum and minimum temperature observations at Beijing station in summer during 1960-2008. One was to downscale daily maximum and minimum temperatures by using EOF analysis and stepwise linear regression at first, then to calculate the indices of extremes; the other was to directly downscale the percentile-based indices by using seasonal large-scale temperature and geo-potential height records. The cross-validation results showed that the latter approach has a better performance than the former. Then, the latter approach was applied to 48 meteorological stations in northern China. The cross-validation results for all 48 stations showed close correlation between the percentile-based indices and the seasonal large-scale variables. Finally, future scenarios of indices of temperature extremes in northern China were projected by applying the statistical downscaling to Hadley Centre Coupled Model Version 3 (HadCM3) simulations under the Representative Concentration Pathways 4.5 (RCP 4.5) scenario of the Fifth Coupled Model Inter-comparison Project (CMIP5). The results showed that the 90th percentile of daily maximum temperatures will increase by about 1.5℃, and the 10th of daily minimum temperatures will increase by about 2℃ during the period 2011-35 relative to 1980-99. | 范丽军 Deliang CHEN 符淙斌 严中伟 | 2013 | Advances in Atmospheric Sciences2013，30，4： | 7 |
| 14 | An Experiment of a Statistical Downscaling Forecast Model for Summer Precipitation over China显示文摘A combination of the optimal subset regression (OSR) approach,the coupled general circulation model of the National Climate Center (NCC-CGCM) and precipitation observations from 160 stations over China is used to construct a statistical downscaling forecast model for precipitation in summer.Retroactive forecasts are performed to assess the skill of statistical downscaling during the period from 2003 to 2009.The results show a poor simulation for summer precipitation by the NCCCGCM for China,and the average spatial anomaly correlation coefficient (ACC) is 0.01 in the forecast period.The forecast skill can be improved by OSR statistical downscaling,and the OSR forecast performs better than the NCC-CGCM in most years except 2003.The spatial ACC is more than 0.2 in the years 2008 and 2009,which proves to be relatively skillful.Moreover,the statistical downscaling forecast performs relatively well for the main rain belt of the summer precipitation in some years,including 2005,2006,2008,and 2009.However,the forecast skill of statistical downscaling is restricted to some extent by the relatively low skill of the NCCCGCM. | KE Zong-Jian ZHANG Pei-Qun CHEN Li-Juan DU Liang-Min | 2011 | Atmospheric and Oceanic Science Letters2011，4，5： | 4 |
| 15 | Development of a Downscaling Method in China Regional Summer Precipitation Prediction显示文摘A downscaling method taking into account of precipitation regionalization is developed and used in the regional summer precipitation prediction(RSPP)in China.The downscaling is realized by utilizing the optimal subset regression based on the hindcast data of the Coupled Ocean-Atmosphere General Climate Model of National Climate Center(CGCM/NCC),the historical reanalysis data,and the observations.The data are detrended in order to remove the influence of the interannual variations on the selection of predictors for the RSPP.Optimal predictors are selected through calculation of anomaly correlation coefficients(ACCs)twice to ensure that the high-skill areas of the CGCM/NCC are also those of observations,with the ACCvalue reaching the 0.05 significant level.One-year out cross-validation and independent sample tests indicate that the downscaling method is applicable in the prediction of summer precipitation anomaly across most of China with high and stable accuracy,and is much better than the direct CGCM/NCC prediction.The predictors used in the downscaling method for the RSPP are independent and have strong physical meanings,thus leading to the improvements in the prediction of regional precipitation anomalies. | 顾伟宗 陈丽娟 李维京 陈德亮 | 2011 | Acta meteorologica Sinica2011，25，3： | 3 |
| 16 | 瑞典区域气候模拟计划(SWECLIM)综述显示文摘瑞典区域气候模拟计划(SWECLIM)是一个历时6年半的国家研究网络计划,该研究网络主要涉及区域气候模拟、区域气候变化预测以及水文影响评估,并且为广大的利益相关人士提供相应信息。大部分研究活动主要针对北欧区域气候系统。最终促使建立一个先进的大气-海洋-水文相耦合的区域气候模型系统和一套区域气候变化预测体系,并促成了相关数据的积累和相关过程研究的进步。反过来,作为对不同社会部门影响分析的一个起点,这些也可以用来作为信息源和为教育服务,而且还为国际气候研究做出了贡献。 | Markku Rummukainen Sten Bergstrm Gunn Persson Johan Rodhe Michael Tjernstrm 占车生 | 2004 | AMBIO-人类环境杂志2004，33，4： | 1 |
| 17 | 华东地区多年平均TRMM月降水数据空间降尺度研究显示文摘TRMM降水数据有效性已在多个地区得到验证,但其空间分辨率不能满足小尺度区域研究对降水数据的精度需求。该文融合气象站点常规资料、遥感卫星数据、DEM等数据,获取降尺度模型所需的地形因子和气象因子(MODIS05水汽指数),基于地形降水机理构建特色降尺度因子与局地降水关系模型,得到基于水汽指数的降尺度模型(TRMM_(MOD05)),将中国华东地区2005-2015年空间分辨率为0.25°×0.25°的平均TRMM月降水数据降尺度为1 km×1 km分辨率,并利用站点实测降水数据对降尺度结果进行精度评价。研究表明:TRMM_(MOD05)模型显著提升了TRMM降水数据的空间分辨率,改善了原始数据精度,模型的估算精度总体略高于基于滞后性归一化植被指数的降尺度模型(TRMM_(LNDVI)),能较好地刻画复杂地形对区域降水的空间异质性影响,可为气象站点稀疏或地形复杂地区获取可靠的降水数据提供技术支持。 | 刘瑞 徐源 叶川炜 姚泽辉 张琦 李谷琳 苟晓娟 罗书斌 | 2022 | 地理与地理信息科学2022，38，2： | 1 |
| 18 | 征稿简则显示文摘《电子科技》(国际刊号ISSN:1007—7820;国内统一刊号CN:61—1291/TN)是由中华人民共和国教育部主管,西安电子科技大学主办的学术、技术类专业期刊。创刊于1987年,国家级A类期刊,陕西省优秀期刊。本刊为月刊,主要刊登高等院校、研究所、电子行业企事业单位等科研机构,在电子技术应用、通信工程、计算机科学技术与应用、网络安全及信息、光电子材料等领域最新学术、技术论文、工程技术应用研究、教学实践总结、行业综述等稿件。主要栏目有:电子·电路、协议·算法及仿真、图像·编码与软件、保密及网络安全、光电·材料、实用技术、专题综述、教学与实验。来稿要求:为了使来稿格式更符合国家科技期刊出版格式标准,根据经常出现的一些问题,特向各位作者提出以下要求: | | 2014 | 电子科技2014，27，4： | 0 |
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