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1基于相似方向的二叉树支持向量机多类分类算法显示文摘介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,指出了各自优点和不足之处.在现有的基于二叉树的支持向量机多类分类算法的基础上,提出了一种新的以类间相似方向作为二叉树支持向量机(BT-SVM)生成算法的多类分类方法,实例分析表明该方法具有较高的精度和推广能力.汪洋 陈友利 刘军 莫智文 王甲锋 2008四川师范大学学报(自然科学版)2008,31,6:8
2一种解病态线性方程组的单参数迭代法显示文摘基于主元加权预处理的思想,针对病态线性方程组的病态性,通过引入参数构造了一种新的单参数迭代法,并给出了收敛性分析和条件数分析.单参数迭代法结构简单,计算量小,保证了求解过程的稳定性及高效性,数值实验的结果表明,算法对极其病态的线性方程组也有较好的精度.薛正林 张莉 吴开腾 2017数学的实践与认识2017,47,10:6
3三对角方程组通用性迭代解法显示文摘在文献(四川师范大学学报:自然科学版,2008,31(2):187-188.)的基础上,提出一种对任意相容性三对角方程组均有效的迭代算法,证明该算法的收敛性,并设计并行处理方案和测试用例.该算法基本思想是:利用三对角方程组系数矩阵中行向量的部分正交性,将三对角方程组系数矩阵分为3组,使组内行向量相互正交,通过压缩存储将3组行向量压缩为3个行向量,从第一组开始用文献的方法在3组之间循环迭代,并取加速因子为1.该算法的特点是:对任意相容性三对角方程组均收敛,易于并行且节省存储空间,特别适合大型和超大型方程组的求解.李安志 任继念 崔蔚 2013四川师范大学学报(自然科学版)2013,36,1:3
4带加速因子的线性方程组通用性迭代解法显示文摘在行处理法的基础上,提出一种带加速因子的线性方程组通用性迭代算法,用几何方法证明了该算法的正确性,并对加速因子进行了简单讨论.该算法可保证对任意相容线性代数方程组均收敛,且容易并行计算和加速.李安志 杨蜀颖 2008四川师范大学学报(自然科学版)2008,31,2:3
5带加速因子的线性方程组通用性迭代法的讨论显示文摘在带加速因子的线性方程组通用性迭代解法的基础上,用几何方法对加速因子进行了讨论,证明了每次迭代中最佳加速因子的存在性,讨论了在每次迭代中使算法收敛的加速因子的取值范围,设计了一个动态调整加速因子的通用性迭代算法,并进行了程序验证.李安志 2010四川师范大学学报(自然科学版)2010,33,1:1
6柔性多体系统动力学的并行迭代算法显示文摘为了提高多体系统动力学数值计算的稳定性和精度,针对柔性多体系统动力学建模方式和求解算法问题,采用分类算法、迭加算法完成了柔性多体系统动力学模型求解,利用波形松弛技术和RK离散方法设计并实现了柔性多体系统的并行迭代算法,为了降低计算的复杂性改进这些迭代算法的收敛速度,提出了内外步并行迭代进程,并进一步证明了相应迭代算法的收敛性,完成了误差估计.孙卫 周小平 2016四川师范大学学报(自然科学版)2016,39,6:1
7矩阵代数中的正交MASA对显示文摘主要证明了当n=2,3时,Mn(C)的正交MASA对都是标准的.李珊珊 孟庆 2008曲阜师范大学学报(自然科学版)2008,34,3:0
8磁共振扩散张量成像数据分析中基于统一计算设备架构的高速行处理求解超定线性方程组方法显示文摘目的提出一种运行于普通个人电脑平台上的并行方法,用于求解MR DTI中的超定线性方程组。方法利用统一计算设备架构(CUDA)使中央处理器(CPU)与图形处理器(GPU)协同求解超定线性方程组。CPU用于数据准备与生成扩散矩阵,GPU中的大量流处理器并行用于迭代计算。结果 CUDA模式下行处理运算速度远快于CPU串行计算,图像矩阵增大时这一优势更加明显。结论与CPU串行模式相比,CUDA模式可显著提高DTI数据处理速度。王飞 高嵩 2012中国医学影像技术2012,28,6:0
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